AI اور دنیا کے مشکل مسائل · ریاضی · arXiv · 2026-10-26

اعلیٰ جہتی فوکر-پلانک مساوات کے لیے کمزور مخالفانہ ٹینسر نیورل نیٹ ورک

اصل عنوان: Weak adversarial tensor neural network for high-dimensional Fokker-Planck equations

اعلیٰ ابعادی ساکن Fokker-Planck مساواتوں کو حل کرنا مشکل ہے، کیونکہ لاس اور نارملائزیشن کے لیے درکار انٹیگرلز کو مونٹی کارلو انٹیگریشن سے درستگی کے ساتھ تخمینہ لگانا مہنگا ہوتا ہے۔ مصنفین WATNN تجویز کرتے ہیں، جو کمزور ایڈورسیریل فارمولیشن کو ٹینسر نیورل نیٹ ورکس کے ساتھ ملاتا ہے، جن کی کواڈریچر مقررہ نقاط کی ایک چھوٹی تعداد استعمال کرتی ہے اور سیمپلنگ کی غلطی سے بچتی ہے۔ چار اعلیٰ ابعادی مسائل پر یہ صرف چند منٹوں میں 1.50% سے 7.93% تک اوسط اضافی غلطیاں حاصل کرتا ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →