AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طبیعیات · arXiv · 2026-10-19

LHC پر $tW-t\bar{t}$ کی تفریق کے لیے ویریشنل کوانٹم کلاسیفائرز اور کلاسیکل مشین لرننگ کا تقابلی مطالعہ

اصل عنوان: A comparative study of variational quantum classifiers and classical machine learning for $tW-t\bar{t}$ discrimination at the LHC

tW چینل میں واحد ٹاپ کوارک کی پیداوار ناپنے کے لیے اسے غالب tt̄ پس منظر سے الگ کرنا ضروری ہے۔ یہ مطالعہ نقلی CMS Open Data تصادم واقعات پر Variational Quantum Classifier استعمال کرتا ہے اور اس کا موازنہ boosted decision trees اور multilayer perceptron سے کرتا ہے۔ یہ تجزیاتی دائروں کی نشاندہی کرتا ہے جہاں کوانٹم سے متاثرہ ماڈل روایتی طریقوں کے مقابلے میں مسابقتی ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →