AI اور دنیا کے مشکل مسائل · حیاتیاتی علوم · Nature (machine learning) · 2026-10-21

سنگل سیل ملٹی اومک ولاسٹیز کے گہرے ڈائنامیکل ماڈلز B سیلز میں لاس-آف-فنکشن اور ریسکیو پرٹربیشنز کی پیش گوئی کرتے ہیں

اصل عنوان: Deep dynamical models of single-cell multiomic velocities predict loss-of-function and rescue perturbations in B cells

DynaVelo، ایک جنریٹو نیورل آرڈنری ڈیفرینشل ایکویشن ماڈل، سنگل سیل ملٹیوم ڈیٹا سے جین ایکسپریشن اور ٹرانسکرپشن فیکٹر موٹیف کی سرگرمی کے مشترکہ حرکیات سیکھتا ہے، جس سے in silico مداخلت ممکن ہوتی ہے۔ اس نے وائلڈ ٹائپ چوہے کے جرمینل سینٹر B خلیوں کی دو شاخوں میں تقسیم ہونے والی in vivo حرکیات کو دوبارہ حاصل کیا اور انکشاف کیا کہ Arid1a اور Ctcf کے ہیٹروزائگس نقصان کے تحت یہ حرکیات کیسے بدل جاتی ہیں۔ in silico مداخلت نے Arid1a کے نقصان کے لیے Ctcf، Stat3 اور Bcl6 کو بچاؤ کے اہداف کے طور پر پیش کیا، اور ڈبل ہیٹروزائگس چوہوں میں in vivo تجربات نے تینوں صورتوں میں بچاؤ کی تصدیق کی۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →