AI اور دنیا کے مشکل مسائل · ارضی اور موسمیاتی سائنس · Caltech · 2026-10-15

AI کے ذریعے ٹپنگ پوائنٹس کی پیش گوئی

اصل عنوان: Forecasting Tipping Points with AI

ٹپنگ پوائنٹس، جن کے بعد کوئی نظام اپنی اصل حالت میں واپس نہیں آ سکتا، کی پیش گوئی مختصر مدت کے موسمی تغیرات کے مقابلے میں زیادہ مشکل ہوتی ہے۔ Caltech کی قیادت میں ایک ٹیم نے دکھایا کہ recurrent neural operator (RNO)، جو ایک قسم کا نیورل نیٹ ورک ہے، سادہ ماڈلز میں ٹپنگ پوائنٹس کے واقع ہونے کی پیش گوئی کر سکتا ہے۔ ان میں موسمیاتی تبدیلی کے نظام کا ایک ماڈل اور ہوائی جہاز کے پر کے اوپر ہنگامہ خیز ہوا کے بہاؤ کی سمولیشنز شامل ہیں۔ یہ مقالہ PNAS میں شائع ہوا۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →