AI اور دنیا کے مشکل مسائل · کوانٹم طبیعیات اور کوانٹم کمپیوٹنگ · arXiv · 2026-10-23

کیا انٹینگلمنٹ سے پیدا کردہ فیچر میپ ڈیزائنز پروجیکٹڈ کوانٹم کرنلز کو بہتر بنا سکتے ہیں؟

اصل عنوان: Can Entanglement-Induced Feature-Map Designs Improve Projected Quantum Kernels?

پروجیکٹڈ کوانٹم کرنلز (PQKs) اکثر RBF کرنل اور SVM ریگولرائزیشن پیرامیٹرز کی وسیع کلاسیکی ٹیوننگ پر انحصار کرتے ہیں، جو ان کے کوانٹم فیچر میپس کی اصل طاقت کو چھپا سکتی ہے۔ مطالعے میں ان کی فطری استقرائی ترجیح (inductive bias) کو الگ کرنے کے لیے غیر ٹیون شدہ اور ٹیون شدہ PQKs کا RBF بیس لائن سے موازنہ کیا گیا ہے۔ مجوزہ دو کیوبٹ اینٹینگلمنٹ فیچر میپس، جو IoT ڈیٹا میں کثیر متغیری باہمی تعلقات کو گرفت میں لینے کے لیے بنائے گئے ہیں، نمایاں طور پر مضبوط فطری استقرائی ترجیح ظاہر کرتے ہیں۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →