AI اور دنیا کے مشکل مسائل · کوانٹم طبیعیات اور کوانٹم کمپیوٹنگ · arXiv · 2026-10-20

QKD کے لیے سمولیشن پر مبنی کوانٹم فرانزکس: مشین لرننگ کے ذریعے حملوں کی شناخت اور دستخط کا اخراج

اصل عنوان: Simulation-Based Quantum Forensics for QKD: Machine Learning Attack Detection and Signature Extraction

عملی کوانٹم کی ڈسٹری بیوشن (QKD) نظام آپٹیکل چینلز، ڈیٹیکٹرز اور کنٹرولر کے رویے پر عمل درآمد کی سطح کے حملوں کی زد میں ہوتے ہیں۔ مصنفین QF-LOG تجویز کرتے ہیں، جو سمولیشن پر مبنی ایک فریم ورک ہے اور QKD کے آپریشنل لاگز کا تجزیہ کر کے عام آپریشن اور تین سمولیٹڈ حملہ جاتی حالتوں کی درجہ بندی کرتا ہے۔ چاروں خصوصیات استعمال کرنے والے لرننگ ماڈلز نے 0.8211 سے 0.8243 کا میکرو F1-اسکور حاصل کیا، لیکن بدلی ہوئی سمولیٹڈ آپریٹنگ حالتوں میں تیار کردہ ڈیٹا سیٹ پر یہ گر کر 0.5645 سے 0.5669 رہ گیا۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →