AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طب اور دوا کی دریافت · Nature (computational biology) · 2026-10-20

انٹیگریٹڈ گریڈیئنٹس سے رہنمائی یافتہ چینل انتخاب کے ساتھ دو شاخی ملٹی سکیل ڈیپ لرننگ کے ذریعے EEG پر مبنی الزائمر کی بیماری کی تشخیص

اصل عنوان: EEG-based Alzheimer’s disease detection using two-branch multi-scale deep learning with integrated gradients-guided channel selection

الزائمر کی بیماری کی ابتدائی تشخیص نہایت اہم ہے، اور EEG نیورو امیجنگ کا ایک غیر حملہ آور اور کم لاگت متبادل پیش کرتا ہے۔ تجویز کردہ Fused-MSCA-2B، جو ایک دو شاخی ملٹی سکیل چینل اٹینشن والی 1D CNN ہے، براڈ بینڈ ملٹی چینل EEG کو براہِ راست پروسیس کرتا ہے، جبکہ Integrated Gradients چینلز کی اہمیت کی درجہ بندی کر کے مونتاژ کو 19 سے گھٹا کر 12 چینلز تک لاتا ہے۔ دو بینچ مارک ڈیٹا سیٹس پر جانچے جانے پر، اس IG سے رہنمائی یافتہ 12 چینل ترتیب نے 98.60% ± 1.18% ریکارڈنگ سطح کی درستگی حاصل کی۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →