AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طب اور دوا کی دریافت · Nature (computational biology) · 2026-10-23

بڑے لسانی ماڈلز کو طبی درجہ بندی کے ڈیٹا کے ساتھ ہدایات پر مبنی ٹیوننگ دینے سے جرمن ٹیومر تشخیصات کی ICD کوڈنگ بہتر ہوتی ہے

اصل عنوان: Instruction-tuning large language models with medical classification data improves ICD coding of German tumor diagnoses

یہ مطالعہ مقامی طور پر تعینات کیے جا سکنے والے اوپن ویٹ لسانی ماڈلز کے ذریعے جرمن ٹیومر تشخیصی متون کی خودکار ICD کوڈنگ کو حل کرتا ہے۔ آٹھ Qwen، Llama اور Mistral ماڈلز (7–70 ارب پیرامیٹرز) کو عوامی درجہ بندی کے وسائل سے تیار کردہ 500,000 سے زائد سوال و جواب کے جوڑوں پر فائن ٹیون کیا گیا۔ ICD-10-GM کی درستگی 1.4% سے بڑھ کر 24% اور پھر 41–58% تک پہنچ گئی، غلط ساخت والے نتائج گھٹ کر تقریباً 0% رہ گئے، اور تربیتی ڈیٹا سیٹ اور بہترین چیک پوائنٹس عوامی طور پر جاری کر دیے گئے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →