AI رپورٹس · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · رپورٹ / وائٹ پیپر
AI ریگولیشن ٹریننگ کمپیوٹ تھریش ہولڈز: AI ریگولیشن میں خصوصیات اور کردار اگست 2024 Lennart Heim, Leonie Koessler امریکہ اور EU میں ریگولیٹرز ٹریننگ کمپیوٹ پر مبنی تھریش ہولڈز استعمال کر رہے ہیں
اصل عنوان: AI Regulation Training Compute Thresholds: Features and Functions in AI Regulation August 2024 Lennart Heim, Leonie Koessler Regulators in the US and EU are using thresholds based on training compute-
امریکہ اور EU تربیتی کمپیوٹ کی حدیں، یعنی تربیت میں استعمال ہونے والے کمپیوٹیشنل آپریشنز کی تعداد، استعمال کرتے ہیں تاکہ ایسے عمومی مقصد کے AI ماڈلز کی نشاندہی کی جا سکے جو بڑے پیمانے پر سماجی نقصان کا خطرہ پیدا کر سکتے ہیں۔ مصنفین کا کہنا ہے کہ اس ابتدائی فلٹر کے لیے تربیتی کمپیوٹ فی الحال سب سے موزوں پیمانہ ہے، کیونکہ یہ صلاحیتوں اور خطرات سے مطابقت رکھتا ہے، قابلِ پیمائش ہے، اور بیرونی طور پر اس کی تصدیق کی جا سکتی ہے۔ وہ خبردار کرتے ہیں کہ یہ خطرے کا ایک نامکمل متبادل پیمانہ ہے اور صرف اسی کی بنیاد پر تخفیفی اقدامات کا تعین نہیں کیا جانا چاہیے۔