AI رپورٹس · MIT · 2026-10-02 · بلاگ / تبصرہ
معاشرے کے سب سے پیچیدہ چیلنجز کے لیے کمپیوٹیشنل ٹولز
اصل عنوان: Computational tools for society’s most complex challenges
MIT کی ایسوسی ایٹ پروفیسر Cathy Wu مشین لرننگ اور ری انفورسمنٹ لرننگ کو استعمال کرتے ہوئے ٹرانسپورٹیشن سمیت پیچیدہ نظاموں میں بہتری کا نقشہ بنانے میں مدد کرتی ہیں۔ Wu کا کہنا ہے کہ ٹرانسپورٹیشن سسٹمز کی ڈیزائننگ میں درجنوں سے ہزاروں مختلف صورتوں کی ماڈلنگ شامل ہوتی ہے، جو آج کے ٹولز کی پہنچ سے باہر ہے اگر یہ عمل شواہد پر مبنی ہونا ہے۔ ری انفورسمنٹ لرننگ کو ایسے طریقے کے طور پر پیش کیا گیا ہے جو ٹرانسپورٹیشن کے محققین اور ان کے عملی شراکت داروں کو اپنی مطلوبہ نظام ڈیزائن کرنے کی آزادی دیتا ہے۔