AI رپورٹس · Anthropic · 2026-10-20 · بلاگ / تبصرہ
کوڈ کی اٹیک سرفیس کم کرنے کے لیے Claude کا استعمال
اصل عنوان: Using Claude to reduce the attack surface of code
Anthropic نے خودکار اٹیک سرفیس کے تجزیے اور کمی سے متعلق اپنی ابتدائی تحقیق کی جھلک پیش کی ہے، جو AI ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے قابلِ رسائی کوڈ کا نقشہ بناتی ہے اور پھر ہر اس چیز تک رسائی ختم کر دیتی ہے یا محدود کر دیتی ہے جسے کسی دیے گئے ڈیپلائمنٹ کے ظاہر کرنے کی ضرورت نہیں ہوتی۔ کوڈ کی قابلِ رسائی کو کم کرنے سے نامعلوم سیکیورٹی کمزوریوں کی شدت کم ہو سکتی ہے، بغیر ہر ایک کو الگ الگ تلاش کرنے یا ٹھیک کرنے کے۔ بڑے اوپن سورس کوڈ بیسز کے ڈیٹا کی جھلک میں، Claude نے مختلف زبانوں میں 25 سے زائد پراجیکٹس چلائے اور 493 مسائل دریافت کیے۔