AI رپورٹس · Amazon · 2026-10-22 · بلاگ / تبصرہ
اپنا ٹریننگ لوپ خود لکھیں — GPUs مناے بغیر — Amazon SageMaker training session APIs کے ساتھ
اصل عنوان: Write your own training loop — without managing GPUs — with Amazon SageMaker training session APIs
Amazon SageMaker AI کے ٹریننگ سیشن APIs ڈویلپرز کو Python اسکرپٹ میں اپنا LLM ٹریننگ لوپ (SFT، RL، یا کسٹم مقاصد) لکھنے کی سہولت دیتے ہیں، جبکہ سروس GPUs چلاتی ہے۔ forward_backward()، optim_step()، اور sample() جیسی آپریشنز ایک لائیو، اسٹیٹ فل سیشن کے خلاف SageMaker API کالز بن جاتی ہیں، اس طرح ماڈل تمام مراحل کے دوران GPUs پر لوڈ رہتا ہے۔ یہ پوسٹ پروگرامنگ ماڈل اور تین SDK کلائنٹس متعارف کرواتی ہے، پھر GSM8K پر GRPO لوپ اور کمپیٹیٹو پروگرامنگ پر ری انفورسمنٹ لرننگ ورک لوڈ سے گزرتی ہے۔