AI رپورٹس · Stanford Digital Economy Lab · 2026-10-29 · تحقیقی مقالہ
ایک سے زیادہ صارفین کے لیے بڑے لینگویج ماڈل ایجنٹس - Stanford Digital Economy Lab
اصل عنوان: Multi-User Large Language Model Agents - Stanford Digital Economy Lab
LLM پر مبنی ایجنٹس کو منصوبہ بندی اور فیصلہ سازی میں معاون کے طور پر تیزی سے استعمال کیا جا رہا ہے، لیکن زیادہ تر کو ایک ہی صارف کی خدمت کے لیے بہتر بنایا جاتا ہے۔ جب وہ ٹیم ورک فلو میں داخل ہوتے ہیں تو انہیں مختلف کرداروں اور اختیارات والے متعدد صارفین کی خدمت کرنی پڑتی ہے، جس سے تضادات، معلومات کی عدم توازن اور پرائیویسی کے مسائل پیدا ہوتے ہیں۔ یہ مطالعہ ایسے کثیر صارف ایجنٹس کا پہلا منظم جائزہ پیش کرتا ہے، جس میں ہدایات پر عمل، پرائیویسی کے تحفظ اور ہم آہنگی کی جانچ کی گئی، اور پایا گیا کہ جدید ترین LLMs متضاد مقاصد کے تحت مستحکم ترجیحات برقرار رکھنے میں دشواری محسوس کرتے ہیں، کئی مراحل کی بات چیت میں زیادہ پرائیویسی خلاف ورزیاں کرتے ہیں، اور جب ہم آہنگی کے لیے بار بار معلومات جمع کرنا ضروری ہو تو غیر مؤثر ہو جاتے ہیں۔