AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu · Sayansi ya kompyuta ya kinadharia · arXiv · 2026-10-22
Mafunzo Bora ya Ramani Imara za Mtiririko wa Nasibu
Kichwa asilia: Improved Training of Strong Stochastic Flow Maps
Ramani za stochastic flow zinaahidi kuchukua sampuli kwa hatua chache za milinganyo tofauti ya stochastic kwa kujifunza kuruka moja kwa moja kati ya nyakati kupitia njia ya suluhisho, lakini kuwafundisha ni vigumu kwa sababu njia ya Brownian ni kitu chenye vipimo visivyo na mwisho na kisichotofautishwa popote, kinachofanya hasara zinazotegemea derivatives zisifikike. Waandishi wanawakilisha njia ya Brownian kwa upanuzi wa polinomu za Legendre zilizosogezwa na wanafundisha kwa lengo la mtindo wa Wong-Zakai ili kufungua hasara zinazotegemea derivatives, na wanapendekeza mbinu ya kufanya fine-tuning kwa mifano mikubwa ya flow iliyofundishwa awali ili kuwa ramani imara za stochastic flow. Kwenye ImageNet hii inatoa uboreshaji wa takriban mara tatu wa FD-DINOv2 ikilinganishwa na SSFM katika NFE nne.