AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu ─ Sayansi ya kompyuta ya kinadharia
Sayansi na taaluma zinazoendelezwa na AI, kwa taaluma
Mlisho wa RSS · 6 vipengee
Misimbo ya historia iliyofichwa kwa muda mrefu inavunjwa na wasio wataalamu wakitumia AI
Kichwa asilia: History’s long-secret codes are being cracked by amateurs using AI
Watu wasio wataalamu wanazidi kutumia modeli kubwa za lugha kuvunja misimbo ya kihistoria, wakitumia uwezo wake wa kuendesha algoriti za kusimbua na kutafuta hati mtandaoni. Carter Leffen, ambaye hana uzoefu wa kriptografia, alimwomba GPT-6 Astra asimbue ujumbe wa jeshi la Ujerumani uliosimbwa miaka 85 iliyopita, na ikatoa suluhisho kufikia asubuhi. Wataalamu wa kriptografia wanakaribisha shauku hiyo lakini wamezidiwa na maombi ya kuthibitisha suluhisho za AI, ambazo nyingi si sahihi.
Uhusishaji wa viwango vingi wa familia ndogo za programu hasidi kutoka kwa picha za RGB za faili tekelezi kwa kutumia ujifunzaji wa kina ulioboreshwa kwa umakini
Kichwa asilia: Multi-level malware subfamily attribution from RGB executable images using attention-augmented deep learning
Uchambuzi wa programu hasidi unahitaji maamuzi katika ngazi kadhaa, kuanzia ugunduzi hadi uhusishaji wa familia na kisha wa familia ndogo kwa undani. Waandishi wanapendekeza mfumo wa kujifunza kwa kina wa kihierarkia unaochukua picha za RGB za faili za Windows PE na kufanya ugunduzi, uainishaji wa familia na uhusishaji wa familia ndogo 33 katika usanifu mmoja wenye matokeo mengi. Miundo minne ya kujifunza kwa uhamisho iliyoongezwa umakini ilifikia usahihi wa 99% kwa uainishaji wa pande mbili, 96–97% katika ngazi ya familia na 91–95% katika ngazi ya familia ndogo, na alama za macro F1 hadi 0.89 kwa uhusishaji wa kina.
Miundo mikubwa ya lugha hugundua mbinu saidizi zinazokamilishana kwa uboreshaji wa kombinatoria
Kichwa asilia: Large language models discover complementary heuristics for combinatorial optimization
Uboreshaji wa mchanganyiko (combinatorial optimization) unasimamia maamuzi katika utengenezaji, usafirishaji na nishati, lakini kubuni heuristiki kwa kila toleo jipya huhitaji juhudi za wataalamu kwa miezi kadhaa, na utengenezaji wa msimbo kwa LLM kwa awamu moja mara nyingi hushindwa. LACE hugawanya usanifu wa algoriti katika schemas, maktaba ya zana na jalada la heuristiki, kisha huendeleza heuristiki maalum zinazokamilishana ndani ya mipaka ya muda wa utekelezaji. Katika matatizo 36 ya kawaida ya CO-Bench ilipata wastani wa 0.945, ikilinganishwa na 0.870 kwa mbinu bora zaidi ya awali inayotegemea LLM na 0.571 kwa uelekezaji wa moja kwa moja (direct prompting).
AI hii ya kucheza michezo ndiyo bingwa mpya wa Stratego
Kichwa asilia: This game-playing AI is the new champ at Stratego
Watafiti wameunda mfumo wa AI kwa ajili ya Stratego, mchezo wa ubaoni wa wachezaji wawili ambamo vipande vya mpinzani vimefichwa na ambao mara nyingi hutumika kupima fikra za kimkakati. Kwa kuchanganya algoriti bora za mafunzo na mbinu mpya za kufanya maamuzi katika hali ya taarifa zilizofichwa, mfumo huo uliwashinda wachezaji bora wa kibinadamu kwa tofauti kubwa na kuzidi miundo mingine bora zaidi huku gharama ya kuufunza ikiwa ndogo zaidi. Pia uliwashinda wachezaji bora wa kibinadamu katika michezo mingine ya mkakati yenye kanuni tofauti.
D4RT: Ujenzi Upya na Ufuatiliaji wa Mandhari ya 4D Ulioungana na wa Haraka
Kichwa asilia: D4RT: Unified, Fast 4D Scene Reconstruction & Tracking
Roboti ndogo inayoruka ya MIT yaongezeka kasi kwa 450% kwa AI
Kichwa asilia: MIT’s tiny flying robot gets 450% faster with AI
Roboti zinazoruka za ukubwa wa wadudu kwa kawaida zimekuwa za polepole na zenye kikomo cha njia rahisi za kuruka. Watafiti wa MIT waliunda kidhibiti kinachotumia AI chenye mfumo wa udhibiti wa sehemu mbili unaowezesha kupindua mwili mara kwa mara. Ikilinganishwa na matokeo bora ya awali ya timu, kasi ya roboti iliongezeka kwa takriban 450% na kasi ya mabadiliko ya mwendo (acceleration) kwa takriban 250%, na ilikamilisha mizunguko 10 ya kuruka ndani ya sekunde 11 hata chini ya misukosuko ya upepo.