AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu · Fizikia ya kwanta na kompyuta za kwanta · arXiv · 2026-10-26
HQTN-SER: Utambuzi wa Hisia katika Hotuba kwa Mitandao Mseto ya Tensa za Kwanta
Kichwa asilia: HQTN-SER: Speech Emotion Recognition with Hybrid Quantum Tensor Networks
Utambuzi wa hisia katika hotuba bado ni dhaifu katika hali halisi kwa sababu viashiria vya hisia ni hafifu na hutegemea msemaji. Waandishi wanapendekeza HQTN-SER, modeli mseto ya kwanta-klasiki inayounganisha mtandao wa tensa za kwanta unaotokana na MPS, kwa kutumia kubiti tatu au nne, pamoja na uwakilishi fiche wa klasiki. Ilifikia usahihi wa 80.09% kwenye RAVDESS, 78.12% kwenye SAVEE, na 73.51% kwenye MDER, na mafunzo yalikutana kwa uthabiti.