AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu · Sayansi ya kompyuta ya kinadharia · arXiv · 2026-10-23
Miundo Mikubwa ya Lugha Yakutana na Uboreshaji wa Bayesian: Kuelekea Mapacha wa Kidijitali wa Wireless Wanaojiendeleza wenyewe
Kichwa asilia: Large Language Models Meet Bayesian Optimization: Towards Self-evolving Wireless Digital Twins
Mapacha dijitali ya pasiwaya hutegemea miundo ya kujifunza au uboreshaji iliyobainishwa awali ambayo inaweza kukosa kufaa kadiri kazi na hali za uendeshaji zinavyobadilika. Waandishi huunganisha modeli kubwa ya lugha na uboreshaji wa Bayesian, wakitumia BO kama uti wa mgongo thabiti huku LLM ikiamua kama ibaki na vipengele vyake au iviboreshe kulingana na kazi ya sasa na uzoefu uliokusanywa. Katika uigaji wa ugunduzi wa kerneli ya mchakato wa Gaussian kwa tatizo la uchaguzi wa mwale kwa watumiaji wengi, kerneli iliyogunduliwa na LLM iliboresha utendaji wa mwisho wa BO kwa 19.7% kwenye kazi za mafunzo ikilinganishwa na kerneli ya msingi ya kawaida iliyo bora zaidi.