AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu · Sayansi za maisha · Nature (computational biology) · 2026-10-20
Ugunduzi unaongozwa na AI wa peptidi za asili ya fungasi zenye ladha ya chumvi na zinazoimarisha ladha ya chumvi, kwa ajili ya vyakula vya sodium iliyopunguzwa
Kichwa asilia: AI-guided discovery of fungal-derived salty and saltiness-enhancing peptides for sodium-reduced foods
Ili kuwezesha kupunguza sodiamu ndani ya vyakula, utafiti uliweka mtiririko wa kazi uliounganishwa na kuongozwa na AI, ukichanganya hidrolisi ya in silico, machine learning inayotegemea embeddings, uhakiki wa ulimi wa kielektroniki, tathmini ya seli, molecular docking, na simulation ya molecular dynamics, ili kutambua peptides zinazotokana na kuvu na zinazorekebisha unyu. ESM-3 embeddings zilionyesha utendaji bora wa uainishaji na zilitumika kuchuja peptides zilizotolewa kutoka kwenye proteomi 14 za kuvu, huku ikazalisha wagombea sita waliosanisiwa. Uchambuzi wa ulimi wa kielektroniki ulitambua AHDQY kama peptide yenye unyu mkali zaidi na ANSDL kama kiongezi bora zaidi cha unyu ndani ya mfumo wa NaCl wenye chumvi kidogo, na peptides zilionyesha utangamano mzuri wa seli na kulinda HUVECs dhidi ya majeraha ya seli yanayosababishwa na chumvi nyingi.