AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu · Fizikia ya kwanta na kompyuta za kwanta · arXiv · 2026-10-19
Kujifunza nishati binafsi (self-energy) kupitia mitandao ya neva inayobaki thabiti chini ya mabadiliko ya ulinganifu (equivariant)
Kichwa asilia: Learning the self-energy through equivariant neural networks
Karatasi hii inafunza mtandao wa kupitisha ujumbe usiobadilika chini ya E(3) (E(3)-equivariant) ili kutabiri sehemu ya uhusiano wa kidinamiki ya matriki ya self-energy ya G0W0 kwa molekuli kwenye mhimili wa masafa ya kufikirika. Utabiri huo unazalisha vipengele vya matriki kwa usahihi chini ya 1 meV, na baada ya kuendelezwa hadi mhimili halisi, kazi za spektra zilizojengwa upya zinafuata rejea ya G0W0 kilele kwa kilele kwa makundi ya maji na molekuli za QM9. Viwango vya quasiparticle vya mpakani hupatikana kwa usahihi wa makumi machache ya meV, na mara baada ya kufunzwa, jiometri mpya haihitaji hesabu dhahiri ya G0W0.