AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu · Fizikia · arXiv · 2026-10-20
Kujifunza kwa Opereta ya Muktadha kwa Kujisimamia kwa Mchanganyiko Bora katika Mtiririko Usiobanwa
Kichwa asilia: Self-Supervised In-Context Operator Learning for Optimal Mixing in Incompressible Flows
Udhibiti bora wa kawaida wa uchanganyaji katika mtiririko usioweza kubanwa lazima utatuliwe kando kwa kila hali ya awali, jambo ambalo ni ghali. Waandishi wanajifunza kiendeshaji cha suluhisho kinachoramani sehemu za awali za skalari hadi vidhibiti bora vya uchanganyaji, kwa kutumia mbinu ya kujisimamia bila data iliyowekewa lebo, iliyojengwa juu ya kiendeshaji cha neva chenye msingi wa transformer. Majaribio ya kinumeri katika vipimo viwili na vitatu yanaonyesha uwezo wa kujumlisha kwenye hali ambazo hazijaonekana, na vidhibiti vilivyojifunzwa huhamishika kwenye masimulizi huru ya Eulerian.