AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu · Sayansi ya kompyuta ya kinadharia · arXiv · 2026-10-20
Kutatua Matatizo ya Kinyume kupitia Priors za Aina ya Diffusion: Mkabala wa Ensemble Sampling Usio na Approximation
Kichwa asilia: Solving Inverse Problems via Diffusion-Based Priors: An Approximation-Free Ensemble Sampling Approach
Mifano ya diffusion hutumika kwa upana sana kuwakilisha pri tata katika matatizo ya inverse ya Bayesian, lakini njia zilizopo za kusampuli posterior zinategemea makadirio ya heuristic ya mchakato wa kutengeneza. Waandishi wanapendekeza algoriti inayotegemea ensemble, iliyochochewa na kuunganisha mifano ya diffusion na sequential Monte Carlo, inayofanya kusampuli posterior bila makadirio ya heuristic. Wanauthibitisha kuwa kosa kati ya posterior halisi na usambazaji wa empirical wa sampuli zilizotengenezwa linaweza kufungwa na kosa la mafunzo la score function iliyofundishwa awali na idadi ya particles, na katika matatizo kadhaa ya inverse ya upigaji picha, njia hii inatoa ujenzi upya sahihi zaidi kuliko njia zilizopo zinazotegemea mifano ya diffusion.