AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu · Sayansi ya kompyuta ya kinadharia · arXiv · 2026-10-22
Uteuzi wa Ndoo za Kukata Unaofafanulika kwa Upangaji Mstari wa Mchanganyiko wa Nambari Kamili kwa Kutumia Uprogramu wa Jenetiki
Kichwa asilia: Interpretable Cutting Plane Selection for Mixed-Integer Linear Programming Using Genetic Programming
Uwanda wa kukata ni kipengele muhimu katika solver za programu ya mstari ya namba kamili mchanganyiko (MILP), ila mikakati ya sasa ya kukata iliyotengenezwa kwa mikono ni tuli, huku mikakati iliyofundishwa inayotegemea mitandao ya neva ikitoa uwezo finyu wa kuelezeka na hakuna dhamana za convergence. Waandishi wanapendekeza GPSCS, mfumo wa kwanza unategemea ujifunzaji unaobadilisha heuristics za mikono kuwa sera inayoeleweka kikamilifu: programu ya kijenetiki inaendeleza kazi ya kisimboli ya uwekaji alama inayopanga cuts zinazogombea, na utaratibu mwepesi unaotegemea takwimu unaamua kwa kujibadilisha ni cuts ngapi zenye alama za juu ziongezwe katika kila raundi ya kutenganisha. Ikitathminiwa kwenye SCIP kwa makundi saba ya benchmarks za bandia na za ulimwengu halisi ambazo mifano yake ya tathmini ni ngumu zaidi kwa wastani wa mara 41 kuliko zile za mafunzo, GPSCS inaboresha muda wa wastani wa kutatua kwa 6% ikilinganishwa na chaguo-msingi la SCIP na inafikia kasi ya mara mbili ikilinganishwa na njia ya hivi karibuni ya neva na pia msingi usiotumia cuts.