AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu · Tiba na ugunduzi wa dawa · Nature (computational biology) · 2026-10-23
Kurekebisha miundo mikubwa ya lugha kwa maelekezo kwa kutumia data ya uainishaji wa kitabibu kunaboresha uwekaji msimbo wa ICD wa utambuzi wa uvimbe wa Kijerumani
Kichwa asilia: Instruction-tuning large language models with medical classification data improves ICD coding of German tumor diagnoses
Utafiti huu unashughulikia uwekaji msimbo wa ICD wa kiotomatiki kwa maandishi ya utambuzi wa uvimbe wa Kijerumani, kwa kutumia miundo ya lugha yenye uzito huria inayoweza kusakinishwa ndani ya mfumo wa mtumiaji. Miundo minane ya Qwen, Llama na Mistral (vigezo bilioni 7–70) ilirekebishwa kwa zaidi ya jozi 500,000 za maswali na majibu zilizojengwa kutoka rasilimali za uainishaji za umma. Usahihi wa ICD-10-GM uliongezeka kutoka 1.4% hadi 24% kisha hadi 41–58%, matokeo yenye kasoro yalipungua hadi karibu 0%, na seti ya data ya mafunzo pamoja na vituo bora vya ukaguzi (checkpoints) zilitolewa hadharani.