Ripoti za AI · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · Makala ya utafiti
AI na Usalama wa Viumbe Kutabiri Hatari za Kibaolojia Zinazowezeshwa na LLM na Ufanisi wa Kinga Julai 2025 Bridget Williams, Luca Righetti, Josh Rosenberg, Rebecca Ceppas de Castro, Otto Kuusela, Rhiannon Britt, Emi
Kichwa asilia: AI and Biosecurity Forecasting LLM-Enabled Biorisk and the Efficacy of Safeguards July 2025 Bridget Williams, Luca Righetti, Josh Rosenberg, Rebecca Ceppas de Castro, Otto Kuusela, Rhiannon Britt, Emi
Utafiti huo uliwahoji wataalamu 46 wa biolojia na usalama wa viumbe, na watabiri wa jumla 22, kuhusu hatari za kukua kwa uwezo wa LLM. Wastani wa hatari ya msingi ya mwaka ya janga la magonjwa lililosababishwa na binadamu na kuua watu 100,000, kwa mujibu wa wataalamu, ulikuwa 0.3%, ukipanda hadi 1.5% chini ya uwezo wa dhahania kama vile kulingana na timu bora ya wanaviolojia wa virusi katika jaribio la utatuzi wa matatizo. Utafiti wa ufuatiliaji uligundua kuwa LLM tayari zilikuwa zimevuka kiwango hicho, ingawa mhojiwa wa kati alitarajia hilo litokee baada ya 2030 tu; kwa kuwepo kwa kinga za LLM na ukaguzi wa lazima wa asidi nukleiki, makadirio yalirudi chini hadi karibu 0.4%.