ИИ и сложнейшие проблемы мира · Физика · Nature Machine Intelligence · 2026-10-20
Лагранжево-эйлерово обучение поля течения и траекторий с помощью TrajectoryFlowNet
Оригинальное название: Lagrangian–Eulerian learning of flow field and trajectories with TrajectoryFlowNet
Прогнозирование переноса частиц в сложных течениях обычно требует глубокого физического понимания и больших вычислительных затрат. TrajectoryFlowNet, лагранжево-эйлерова физически информированная нейронная сеть, предсказывает поля течения и дальние траектории частиц по скудным измерениям траекторий. Она была проверена на численных примерах и на течениях крови в аорте и желудочке, показав, что способна отслеживать частицы на больших расстояниях и строить точные поля течения.