ИИ и сложнейшие проблемы мира · Астрономия и космос · arXiv · 2026-10-22
Гибридный нейросетевой эмулятор скоростей реакций нейтрино M1 в симуляциях слияния двойных нейтронных звёзд
Оригинальное название: A Hybrid Neural Network Emulator for M1 Neutrino Reaction Rates in Binary Neutron Star Merger Simulations
Гибридный нейросетевой эмулятор ускоряет расчёт скоростей нейтринных реакций для симуляций слияния двойных нейтронных звёзд, аппроксимируя дорогостоящие двумерные реакции и сохраняя bns_nurates для недорогих одномерных процессов. Он воспроизводил непрозрачности с точностью до нескольких процентов и ускорял их вычисление примерно на порядок. В симуляции слияния Athenak он воспроизвёл структуру остатка, светимости нейтрино и состав выбросов эталонного расчёта примерно при вдвое меньших общих вычислительных затратах.