ИИ и сложнейшие проблемы мира · Химия и материалы · arXiv · 2026-10-21
TexFlow: обучение кристаллографической текстуре на многообразии SO(3) с помощью нормализующих потоков
Оригинальное название: TexFlow: learning crystallographic texture on SO(3) manifold via normalizing flows
Кристаллографическая текстура, статистически описывающая ориентации зёрен в поликристаллических материалах, традиционно анализируется с помощью функций распределения ориентаций и полюсных фигур, однако сами по себе они не дают возможности предиктивно моделировать связи «процесс–структура–свойства», а вращения, живущие на неевклидовой группе SO(3), ограничивают применение стандартных методов машинного обучения. TexFlow — это условный нормализующий поток, который обучается распределениям вероятностей вращений в SO(3) через шестимерное представление на основе ортогонализации Грама–Шмидта, поддерживает условное моделирование p(R|c), где c могут быть параметры обработки, такие как температура или состояние деформации, и вводит визуализации текстуры на основе расслоения Хопфа. Валидированный как на экспериментальных, так и на смоделированных наборах данных, он точно воспроизводит мультимодальные текстуры и их условную эволюцию, предоставляя основанный на данных фреймворк для связей «процесс–текстура».