ИИ и сложнейшие проблемы мира · Науки о Земле и климате · arXiv · 2026-10-23
Когда языковые модели неверно интерпретируют неопределённость в атрибуции механизмов в системе Земли
Оригинальное название: When Language Models Misinterpret Uncertainty in Earth System Mechanism Attribution
Исследование посвящено количественной оценке и передаче неопределённости при атрибуции механизмов в системе Земли. Оно строит вероятностные «отпечатки» по ансамблевым оценкам и варьирует информацию, предоставляемую LLM, с помощью «лестницы свидетельств». В идеализированной системе численное разделение повысило согласие GPT-4o с метками вмешательства с 0.80 до 0.98, но не изменило согласие GPT-4o-mini, а в связанной модели Эль-Ниньо предоставление полных отпечатков со словесными интерпретациями позволило обеим LLM определить семь из восьми неоднозначных событий, сократив ложные сообщения GPT-4o о неоднозначности с 10 из 82 до 1 из 82.