ИИ и сложнейшие проблемы мира · Химия и материалы · arXiv · 2026-10-26
Проектирование сложных и высокоэнтропийных сплавов с помощью машинного обучения методом гибридного PVD-процесса HiPIMS/импульсный DC для низкоуглеродных энергетических применений в экстремальных условиях
Оригинальное название: Machine Learning Assisted Design of Complex and High Entropy Alloys by Hybrid HiPIMS/Pulsed-DC PVD Process for Low Carbon Energy Applications in Extreme Environments
Сложные и высокоэнтропийные сплавы устойчивы к агрессивным средам, но получать их в виде объёмных материалов или тонких плёнок методом проб и ошибок непрактично из-за их сложности. Французская инициатива DIADEM использует DIADEM-2D — гибридный PVD-процесс HiPIMS/импульсного постоянного тока под управлением ИИ с четырьмя катодами в конфокальной комбинаторной конфигурации — для разработки покрытий для безуглеродной энергетики, такой как ядерная энергетика и высокотемпературный электролиз. Высокоэнтропийные сплавы были определены по литературным данным о коррозионной стойкости в расплавленных солях и в условиях ядерных аварий, а не зависящая от элементов модель, связывающая параметры осаждения со свойствами покрытия, позволила проектировать защитные покрытия для конкретных составов, продемонстрировав осуществимость и точность процесса.