ИИ и сложнейшие проблемы мира · Квантовая физика и квантовые вычисления · arXiv · 2026-10-26
HQTN-SER: распознавание эмоций в речи с помощью гибридных квантовых тензорных сетей
Оригинальное название: HQTN-SER: Speech Emotion Recognition with Hybrid Quantum Tensor Networks
Распознавание эмоций в речи остаётся ненадёжным в реальных условиях, поскольку эмоциональные признаки тонки и зависят от говорящего. Авторы предлагают HQTN-SER — гибридную квантово-классическую модель, которая объединяет квантовую тензорную сеть в духе MPS на трёх или четырёх кубитах с классическим латентным представлением. Модель достигла точности 80,09% на RAVDESS, 78,12% на SAVEE и 73,51% на MDER, а обучение сходилось стабильно.