ИИ и сложнейшие проблемы мира · Химия и материалы · arXiv · 2026-10-21
GBClaw: агентный ИИ-фреймворк для исследования атомистических границ зёрен и обнаружения механизмов
Оригинальное название: GBClaw: An agentic AI framework for atomistic grain boundary research and mechanistic discovery
Общие границы зёрен составляют подавляющее большинство реальных границ раздела в поликристаллических материалах, но остаются малоизученными из-за структурной сложности и несоответствия на границе раздела. GBClaw встраивает большие языковые модели в модульную архитектуру из оркестратора, специализированных агентов, предметно-ориентированных инструментов, интерфейсов моделирования и иерархической памяти, используя динамическое перепланирование для увязки систематических симуляций с анализом механизмов. Применительно к 14 общим асимметричным наклонным границам зёрен в никеле система охарактеризовала структуры дефектов на границах раздела и разнообразные режимы деформации, а направляемые исследователем последующие расчёты связали аномально высокое сопротивление сдвигу с метастабильными структурами границ.