ИИ и сложнейшие проблемы мира · Науки о жизни · Nature (computational biology) · 2026-10-26
Разработка и внедрение автоматизированного анализа локомоторной активности дрозофилы с помощью трекинга на основе компьютерного зрения
Оригинальное название: Design and implementation of an automated Drosophila locomotor assay using computer vision tracking
Тесты на геотаксис у дрозофилы ценны для генетики, исследований старения и нейробиологии, но оценка субъективна, пропускная способность низкая, а воспроизводимость ограничена. Авторы создали автоматизированную платформу, которая анализирует 12 пробирок параллельно и сочетает детали, напечатанные на 3D-принтере, видеозахват на Raspberry Pi и контроль условий среды. Модель глубокого обучения сегментирует пробирки, а компьютерное зрение отслеживает траектории и скорость подъёма со скоростью 60 кадров в секунду. По сравнению с ручной оценкой конвейер обрабатывал данные в 2,8 раза быстрее при примерно в 800 раз большей плотности данных и выявил воспроизводимые, зависящие от пола фенотипы у нескольких генотипов.