ИИ и сложнейшие проблемы мира · Медицина и разработка лекарств · arXiv · 2026-10-21
Трансдиагностическое обучение совместным морфометрическим маркерам, получаемым по данным нейровизуализации, при болезни Альцгеймера и болезни Паркинсона
Оригинальное название: Cross-disorder Learning of Imaging-derived Joint Mophometric Markers in Alzheimer's and Parkinson's Diseases
Болезнь Альцгеймера и болезнь Паркинсона имеют общие черты в симптомах и патофизиологии, однако степень и характер их пересечения остаются недостаточно изученными. В работе предлагается явный, интерпретируемый и пространственно адаптивный фреймворк переноса обучения, который применяется к наборам нейровизуализационных данных ADNI и PPMI для выявления морфометрических биомаркеров, связанных с обоими заболеваниями. Кросс-патологический классификатор выявил паттерны нейроанатомических изменений, согласующиеся с предыдущими результатами, а классификатор, обученный с общим априорным распределением, достиг статистически более высокой диагностической производительности по сравнению с соответствующими индивидуальными моделями.