ИИ и сложнейшие проблемы мира · Науки о жизни · arXiv · 2026-10-23
Глубокое обучение с учётом волнового числа для надёжного анализа спектров комбинационного рассеяния
Оригинальное название: Wavenumber-Aware Deep Learning for Robust Analysis of Raman Spectra
Спектральные модели машинного обучения обычно рассматривают спектр как фиксированную сетку, что ограничивает их при изменении условий измерения. Авторы кодировали каждую точку её интенсивностью и волновым числом, вычисляя позиционные кодировки Transformer из волнового числа. На спектрах комбинационного рассеяния трёх видов бактерий и их смесей подход оставался устойчивым к шуму, более редкой дискретизации и неполному покрытию, а также сохранял работоспособность на сетках дискретизации, не встречавшихся при обучении.