ИИ и сложнейшие проблемы мира · Медицина и разработка лекарств · arXiv · 2026-10-23
Математический ИИ прогнозирует эффективность вакцины против гриппа 40% против H1N1 и 57% против H3N2 соответственно в сезоне 2026–2027 в США
Оригинальное название: Mathematical AI Predicts 40% and 57% Influenza Vaccine Effectiveness Against H1N1 and H3N2, Respectively, for the 2026--2027 U.S. Season
Клиническая эффективность вакцин против гриппа часто оказывалась низкой, поэтому предсезонные прогнозы полезны, но встречаются редко. Авторы сравнили последовательности гемагглютинина из образцов в США с вакцинными штаммами, используя два математических расстояния, и подогнали регрессионные модели к 26 наблюдениям за 13 сезонов. Для сезона 2026–2027 топологическая модель прогнозирует эффективность 40.3% против H1N1pdm09, 56.9% против H3N2 и 47.1% против B/Victoria, а геометрическая модель — 34.0%, 56.8% и 51.1%.