ИИ и сложнейшие проблемы мира · Медицина и разработка лекарств · Nature (computational biology) · 2026-10-24
SCLC-SBT: спектрально-билинейный трансформер для классификации гистопатологических изображений мелкоклеточного рака лёгкого
Оригинальное название: SCLC-SBT: a spectral-bilinear transformer for small cell lung cancer histopathology image classification
Для классификации гистопатологических изображений мелкоклеточного рака лёгкого (SCLC) как нормальных или SCLC авторы предлагают SCLC-SBT — иерархический спектрально-билинейный трансформер (Spectral-Bilinear Transformer), который учитывает как высокочастотную текстуру ядер, так и дальние зависимости в ткани. На эталонном наборе из 1,974 изображений он достигает точности 0.9697 и AUC 0.9971, показывая наилучшую точечную оценку среди 11 сравниваемых архитектур по пяти из семи метрик. Преимущество статистически значимо относительно пяти из одиннадцати базовых моделей, но не относительно шести самых сильных, поэтому авторы характеризуют результат как конкурентоспособный или превосходящий.