ИИ и сложнейшие проблемы мира · Физика · arXiv · 2026-10-23
CURTAIN: на пути к фундаментальной модели для нейтринных телескопов
Оригинальное название: CURTAIN: Towards a Foundation Model for Neutrino Telescopes
Нейтринные телескопы регистрируют более триллиона фотонов в год, но ни одна задача самообучения не достигала сразу трёх целей: улучшаться при увеличении объёма данных предобучения, переноситься на другой детектор и превосходить модели, обученные без предобучения. Авторы представляют CURTAIN — задачу временного маскирования, которая достигает всех трёх. Предобучение энкодера DeepIce с ней снизило медианную угловую ошибку на 45% и медианную ошибку энергии на 31% по сравнению с обучением с нуля, а на невиданной геометрии детектора уменьшило угловую ошибку на 36%.