ИИ и сложнейшие проблемы мира · Науки о Земле и климате · Microsoft Research · 2026-09-30
Прогнозирование рисков космической погоды для электросетей
Оригинальное название: Forecasting space weather risks on power grids
Экстремальные события космической погоды могут индуцировать токи в передающих сетях, которые повреждают оборудование, и операторам энергосетей необходимо с достаточным упреждением знать, когда и где последствия будут наиболее серьёзными. Microsoft Research создала конвейер машинного обучения, объединяющий данные о солнечном ветре, прогнозы AE и Dst, местную широту, геологию и проводимость грунта, чтобы получать оценки риска для 66 935 подстанций на континентальной части США. За оценочный период он обнаружил почти 80% крупных событий космической погоды и способен предупредить операторов за 30–60 минут до появления конкретного риска.