ИИ и сложнейшие проблемы мира · Физика · arXiv · 2026-10-20
Низколатентное подавление пучкового фона для триггерной системы BESIII с помощью машинного обучения на экспериментальных данных
Оригинальное название: Low-Latency Beam-Background Suppression for the BESIII Trigger System Using Machine Learning Trained on Experimental Data
Фоны, вызванные пучком, увеличивают частоту триггера и сбора данных на электрон-позитронных коллайдерах высокой светимости. Авторы обучили компактные нейросетевые классификаторы на экспериментальных данных BESIII, используя 48 бинарных условий триггера Level-1, в одной конфигурации на основе трекинга и времени пролёта, а в другой — на основе информации электромагнитного калориметра. При одинаковой эффективности регистрации адронных событий доля ложноположительных срабатываний от фона пучка снизилась на 20–60% по сравнению с устоявшимся отбором триггера, а сеть оказалась пригодна для реализации на FPGA с малой задержкой.