ИИ и сложнейшие проблемы мира · Науки о Земле и климате · arXiv · 2026-10-20
Моделирование и прогнозирование многолетней мерзлоты с дополнением на основе гибридного подхода со спектральными нейронными сетями
Оригинальное название: Permafrost augmented simulation and forecast using hybrid modeling through spectral neural networks
Моделирование вечной мерзлоты на основе физических законов медленное и энергоёмкое, что ограничивает долгосрочное прогнозирование. Авторы создали быструю суррогатную модель на основе спектральной нейронной сети, обученной на результатах высокопроизводительного численного моделирования переноса воды и тепла на участке лесной сплошной вечной мерзлоты, и усовершенствовали её с помощью измеренных данных в гибридной схеме. Гибридная модель показала заметно более высокую точность на тестовых измерениях и использовалась для прогноза поведения вечной мерзлоты на ближайшее десятилетие в рамках климатических сценариев CMIP6.