ИИ и сложнейшие проблемы мира · Науки о жизни · Nature (machine learning) · 2026-10-11
ETSAM: эффективная сегментация клеточных мембран на крио-электронных томограммах
Оригинальное название: ETSAM: effectively segmenting cell membranes in cryo-electron tomograms
Клеточные мембраны трудно различить в зашумлённых томограммах, полученных методом криоэлектронной томографии. Авторы представляют ETSAM — двухэтапный метод, который дообучает Segment Anything Model 2 (SAM2) для сегментации мембран; он обучался на 83 экспериментальных и 28 симулированных томограммах. На 17 экспериментальных тестовых томограммах он превзошёл другие методы глубокого обучения, показав высокую чувствительность и лучшую точность.