ИИ и сложнейшие проблемы мира · Физика · arXiv · 2026-10-19
Сэмплирование XY-модели с помощью нейронной сети на основе внимания
Оригинальное название: Sampling the XY model with an attention-based neural network
В статье представлена вариационная авторегрессионная сеть на основе трансформера для семплирования двумерной XY-модели вблизи перехода Березинского — Костерлица — Таулесса, в сочетании с вниманием, учитывающим локальность, и приближёнными вероятностями. Семплер значительно превосходит существующие нейросетевые семплеры, обучался на решётках размером до 96×96 и был проверен оценкой пропуска мод, подтвердившей, что никакие части конфигурационного пространства не упускаются. Он воспроизводит энергию, намагниченность и модуль спиральности, полученные традиционным методом Монте-Карло по схеме марковских цепей.