ИИ и сложнейшие проблемы мира · Астрономия и космос · arXiv · 2026-10-23
Идентификация энергичных пучков O2+ у Марса методами глубокого обучения и их глобальная характеристика
Оригинальное название: Deep-Learning Identification and Global Characterization of Energetic O2+ Beams at Mars
Ионы в ионосфере Марса могут ускоряться солнечным ветром и уходить от планеты, что способствует убеганию атмосферы. Авторы обучили модель сегментации изображений U-Net находить энергичные пучки O2+ в данных MAVEN примерно за десятилетие и проанализировали их глобальные свойства. Пучки широко распределены, сильно предпочитают полушарие +E и в основном определяются условиями солнечного ветра перед планетой, что указывает на конвективное электрическое поле как важный фактор их формирования.