ИИ и сложнейшие проблемы мира · Квантовая физика и квантовые вычисления · arXiv · 2026-10-19
Гибридная архитектура на основе бозонного сэмплирования и нейронной сети для улучшенной классификации
Оригинальное название: Hybrid boson sampling-neural network architecture for enhanced classification
В статье предлагается гибридная схема, сочетающая бозонное сэмплирование с нейронной сетью для построения квантовых ядер в классификации методом опорных векторов. Нейронная сеть отображает признаки данных на программируемую схему бозонного сэмплирования, создавая высокоразмерные квантовые состояния. На четырёх наборах данных модель превзошла классические линейное и сигмоидное ядра.