ИИ и сложнейшие проблемы мира · Физика · arXiv · 2026-10-19
Нейросетевое представление обобщённых партонных распределений (NNGPD)
Оригинальное название: Neural Network Representation of Generalized Parton Distributions (NNGPD)
Извлечение обобщённых партонных распределений (GPD) из экспериментальных данных является обратной задачей. NNGPD — это метод регрессии на основе нейронных сетей с учётом физики, который восстанавливает GPD по интегральным ограничениям, таким как комптоновские формфакторы и моменты Меллина, а также по ограничениям симметрии и граничных точек, без поточечных обучающих данных. Замкнутые тесты на псевдоданных из феноменологической модели воспроизвели основные особенности исходных распределений.