ИИ и сложнейшие проблемы мира · Математика · arXiv · 2026-10-20
Сходимость вероятностных диффузионных моделей с шумоподавлением: перспектива дивергенции Реньи
Оригинальное название: Convergence of Denoising Diffusion Probabilistic Models: A R\'{e}nyi Divergence Perspective
В этой статье анализируется сходимость вероятностных диффузионных моделей с шумоподавлением (DDPM) с помощью дивергенции Реньи, которая более чувствительна к расхождениям в областях низкой вероятности, чем меры, использовавшиеся ранее. Общая ошибка раскладывается на части, связанные с перемешиванием, дискретизацией и оценкой скор-функции, а для субгауссовских целевых распределений приводится оценка сложности по числу итераций. Авторы также распространяют гарантию на критически демпфированные DDPM.