Intelligence SynthesisJAEN

ИИ и сложнейшие проблемы мира · Химия и материалы · arXiv · 2026-10-21

CrystalAR: авторегрессионное моделирование для генерации симметричных кристаллов

Оригинальное название: CrystalAR: Autoregressive Modeling for Symmetric Crystal Generation

Включение симметрии пространственной группы в генеративные модели кристаллов увеличивает комбинаторную сложность стехиометрических соотношений между атомными видами и кристаллографическими позициями и создает напряжение между исследованием дискретных кристаллографических шаблонов и их реализацией в виде непрерывных 3D-структур. CrystalAR моделирует симметрийные шаблоны Вайкоффа и полные кристаллические структуры в единой авторегрессионной последовательности, переформулируя генерацию непрерывных координат как обусловленную симметрией иерархию дискретных решений о пространственной локализации на уровнях разрешения и обеспечивая поиск с учетом ограничений. Модель сохраняет сильную генерацию по симметрийным шаблонам, одновременно достигая конкурентных результатов генерации de novo и точности предсказания кристаллических структур без шаблонов.

Читать оригинал ↗

Все материалы →