ИИ и сложнейшие проблемы мира · Физика · arXiv · 2026-10-19
Сравнительное исследование вариационных квантовых классификаторов и классического машинного обучения для разделения $tW-t\bar{t}$ на LHC
Оригинальное название: A comparative study of variational quantum classifiers and classical machine learning for $tW-t\bar{t}$ discrimination at the LHC
Измерение рождения одиночного топ-кварка в канале tW требует отделить его от доминирующего фона tt̄. В этом исследовании вариационный квантовый классификатор применяется к смоделированным событиям столкновений из открытых данных CMS и сравнивается с бустингом над решающими деревьями и многослойным перцептроном. Он выявляет режимы анализа, в которых квантово-вдохновлённая модель конкурентоспособна по сравнению с классическими методами.