ИИ и сложнейшие проблемы мира · Науки о жизни · Nature (machine learning) · 2026-10-21
Глубокие динамические модели скоростей одноклеточной мультиомики предсказывают возмущения потери функции и рескью в B-клетках
Оригинальное название: Deep dynamical models of single-cell multiomic velocities predict loss-of-function and rescue perturbations in B cells
DynaVelo — генеративная модель на основе нейронных обыкновенных дифференциальных уравнений, которая обучает совместную динамику экспрессии генов и активности мотивов факторов транскрипции по данным одноклеточной мультиомики, что позволяет выполнять возмущения in silico. Модель воспроизвела бифуркационную динамику in vivo B-клеток зародышевых центров мышей дикого типа и выявила, как эта динамика меняется при гетерозиготной потере Arid1a и Ctcf. Возмущения in silico предсказали Ctcf, Stat3 и Bcl6 в качестве мишеней для коррекции потери Arid1a, а эксперименты in vivo на двойных гетерозиготных мышах подтвердили коррекцию во всех трех случаях.