Intelligence SynthesisJAEN

ИИ и сложнейшие проблемы мира · Медицина и разработка лекарств · Nature (computational biology) · 2026-10-16

Автономная маркировка хирургических границ резекции с помощью фундаментальной модели

Оригинальное название: Autonomous labeling of surgical resection margins using a foundation model

Оценка хирургических границ резекции в патологии затруднена ошибками ручной маркировки чернилами, искажением тканей и повреждением при коагуляции. Авторы разработали сеть виртуальной маркировки, которая использует замороженную фундаментальную модель и небольшой классификатор для определения границы резекции на изображениях целых срезов без физических чернил. На 20 срезах из невиданных ранее тканевых блоков она достигла точности около 73,3% на уровне областей и построила наложения, качественно совпадавшие с разметкой экспертов. Результаты носят характер доказательства концепции и требуют проверки на более крупных клинических когортах.

Читать оригинал ↗

Все материалы →